md5码[ab28de67d52c31485ac566ece6a06f22]解密后明文为:包含5038533的字符串


以下是[包含5038533的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ab28de67d52c31485ac566ece6a06f22
md5(md5($pass)):b84bd36e201da8ab8b3e983c0224bb17
md5(md5(md5($pass))):725efc29488646b69d42130613a8837a
sha1($pass):aee3c236816ed26f8553ac91db8c090d8583f9f5
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NTLM($pass):8fc762722cf22412f4f0dfe5f8fd9014
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    该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。 MD5常用于存储用户密码,而不是直接存储明文密码。当用户注册或更改密码时,系统将用户输入的明文密码经过MD5哈希后存储在数据库中。这种方式增加了密码的安全性,因为即使数据库泄漏,攻击者也无法轻易获得用户的明文密码。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。
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    但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。尽管 MD5 已不再安全,但仍有一些情况下需要对其进行解密尝试。这涉及到使用大规模的预先计算的彩虹表或强大的硬件设备来搜索可能的明文。然而,这样的尝试往往需要大量时间和计算资源。
生成md5
      经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。无论输入数据的长度如何,MD5 始终生成 128 位的哈希值,这使得它适用于需要固定长度标识符的场景。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。 总之,至少补1位,而最多可能补512位 。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。在验证用户登录时,系统通过将用户输入的密码进行MD5哈希,然后与数据库中存储的哈希值比对,来验证用户的身份。尽管MD5存在碰撞性的问题,现代系统更倾向于使用更强大的哈希算法如SHA-256。 MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。

发布时间: 发布者:md5解密网

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