md5码[487d67d4d57c1a5dc184d4df58910b72]解密后明文为:包含6031537的字符串


以下是[包含6031537的字符串]的各种加密结果
md5($pass):487d67d4d57c1a5dc184d4df58910b72
md5(md5($pass)):7bc39d650d10fbcbe8bb6ff0a1a9722c
md5(md5(md5($pass))):c7e0ac786663fa64d673f3d2a4658f0a
sha1($pass):a5ea16d9d0f422301e79849d6ea9090ff664f4c3
sha256($pass):db2a687606b5293b64e47625e7d5385aea746f8d4e1a8659a9326e62fdd1099a
mysql($pass):2452dd8c32fd3e2e
mysql5($pass):5e851671104fbaed1eaddb4f418648c3eee7d05f
NTLM($pass):9cb56e17ad7d21d1339a5b75eb8c4fc1
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    当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。
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    举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。更详细的分析可以察看这篇文章。XMD5在线破译威望站点,供给MD5暗号,MD5算法在线解密破译效劳,数据库周到晋级,已达数一概亿条,速度更快,胜利率更高。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。
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    取关键字平方后的中间几位作为散列地址。这个特性是散列函数具有确定性的结果。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。

发布时间: 发布者:md5解密网

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