md5码[552d84f4d59f994e60a71804ef1d00da]解密后明文为:包含90indicati的字符串
以下是[包含90indicati的字符串]的各种加密结果
md5($pass):552d84f4d59f994e60a71804ef1d00da
md5(md5($pass)):b628b4202332d04147303feb9f4f65ea
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更多关于包含90indicati的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
jiemi
这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这就叫做冗余校验。
破译的密文
用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！
BASE64在线解码
为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。但这样并不适合用于验证数据的完整性。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。
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jiemi
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破译的密文
用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！
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