md5码[52e17f3fd5b037d61837f1bc3e61370f]解密后明文为:包含nch64的字符串


以下是[包含nch64的字符串]的各种加密结果
md5($pass):52e17f3fd5b037d61837f1bc3e61370f
md5(md5($pass)):6b2764de2f9381a0c42b679123311cb9
md5(md5(md5($pass))):b5c4b9d2dc4f6d488c5906757eaf3647
sha1($pass):295e5bc2f5746d6da3d3014a37ca7ef1445e3bc5
sha256($pass):37774f1d670e48bd46f38a3567b7d307ea1090fcf37e36ea5fc65f2b65592f0a
mysql($pass):49a9d63a041ce0a2
mysql5($pass):d08a4355c8d9a8a0b1fd232019569251641a0d4f
NTLM($pass):cd738caf08fa99b1f10b91c8d85ea179
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md5验证
    所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。但这样并不适合用于验证数据的完整性。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。Rivest在1989年开发出MD2算法 。Rivest在1989年开发出MD2算法 。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
SHA-1
    对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。有一个实际的例子是Shazam服务。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。
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    相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨! 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。这就叫做冗余校验。

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