md5码[897254ead5f9724d48268eb59a213e94]解密后明文为:包含erwalczyk20的字符串


以下是[包含erwalczyk20的字符串]的各种加密结果
md5($pass):897254ead5f9724d48268eb59a213e94
md5(md5($pass)):85030c29590e14885205d9a30c706a5f
md5(md5(md5($pass))):57e2dfd955af60d22743261da46cd8a0
sha1($pass):9c5e344d963f2e19908527dcc98a8347fe30fb80
sha256($pass):015b77f904319305397ff3ab0befa7bdccf5aa0fce6f2330679cc82dd351ac51
mysql($pass):4949253d7db00972
mysql5($pass):f3301bd0e46c9b260ab4b9b1f8d8cd367d07d130
NTLM($pass):2127cf839172c9ed70380276716dd8f3
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解密
    与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。有一个实际的例子是Shazam服务。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这样软件下#%……载的时候,就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。
md5算法
    在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!
密钥破解
    不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。

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