md5码[84cc3e09d61235c4091445de0465c9ea]解密后明文为:包含3070002的字符串
以下是[包含3070002的字符串]的各种加密结果
md5($pass):84cc3e09d61235c4091445de0465c9ea
md5(md5($pass)):10fca4100855313b4942cf616d924ab7
md5(md5(md5($pass))):3f9952f5531817e61372c0e30ed579bf
sha1($pass):60844b9360f824feb8de709b22557c7871f2205b
sha256($pass):4ce29397fb1fe8c59cfe4d9560698766ab7a56213e73016d758dae20496470b5
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然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
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若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。
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在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。
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若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。
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在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。
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