md5码[2846566dd6ccc275b5a757a2d36a753a]解密后明文为:包含bc2oT的字符串


以下是[包含bc2oT的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):2846566dd6ccc275b5a757a2d36a753a
md5(md5($pass)):0d9b8e1f1ae212680cce7b1715ce9afc
md5(md5(md5($pass))):ae2c4fd76d670c11ab79f8af3f0c8497
sha1($pass):2ff426abf6b227e7702555303890770a0ba66f3b
sha256($pass):bb6d5e7a941d1e7a2b1c9ae7495c2d91f05f73e8985ede9064646987b214f34a
mysql($pass):3a75594429b10fda
mysql5($pass):aef42ff123ebdf036bd7b33e9f87a1e9756a778c
NTLM($pass):6e74890b7ed2a2a855a8bea64595843f
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md5加密
    一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比,如果字符串相同,则可获取到明文,这是一个比对猜测的过程。 例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。
js md5加密解密
    Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。
md5验证
    这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。

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