md5码[7bbbd4c4d75c0bf06cacfb81221aa59f]解密后明文为:包含volves67的字符串

以下是[包含volves67的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7bbbd4c4d75c0bf06cacfb81221aa59f
md5(md5($pass)):e0a0a819e68ac098ffbaf44b23b32d79
md5(md5(md5($pass))):0f479b56fb3f09e2b2bf1a53fc7c97a1
sha1($pass):3ef4522dfe43b30f71f4c958b9dbe2c82b651321
sha256($pass):9d9f87c4ca6b02daeecc185e8f17295b103cdba313d25b8b9d2a8a7b1e496e43
mysql($pass):31bab641570e54d3
mysql5($pass):ffedcecbfe033a4223a128f4a06a08cd10067c0a
NTLM($pass):a849feeaecb71c7781df6889f3068036
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admin md5
    当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。
md5查看器
    Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
md5加密
    　　这些年她的作业得到了山东大学和数学院领导的大力支持，格外投资建设了信息安全实验室。山东大学校长展涛教授高度重视王小云教授突出的科研效果。 2004年6月山东大学领导听取王小云教授的作业介绍后，展涛校长亲身签发约请函约请国内闻名信息安全专家参与2004年7月在威海举办的“山东大学信息 安全研讨学术研讨会”，数学院院长刘建亚教授安排和掌管了会议，会上王小云教授发布了MD5等算法的一系列研讨效果，专家们对她的研讨效果给予了充沛的肯 定，对其持之以恒的科研情绪大加赞扬。一位院士说，她的研讨水平肯定不比世界上的差。这位院士的定论在时隔一个月以后的世界密码会上得到了验证，国外专家 如此强烈的反应表明，我们的作业可以说不光不比世界上的差，并且是在破解HASH函数方面已抢先一步。加拿大CertainKey公司早前宣告将给予发现 MD5算法第一个磕碰人员必定的奖赏，CertainKey的初衷是使用并行计算机经过生日进犯来寻觅磕碰，而王小云教授等的进犯相对生日进犯需要更少的 计算时刻。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。

发布时间：2020-08-31 15:51:57