md5码[54fc542ad7aa106b37bf8caa44ef645b]解密后明文为:包含3040604的字符串

以下是[包含3040604的字符串]的各种加密结果
md5($pass):54fc542ad7aa106b37bf8caa44ef645b
md5(md5($pass)):3248fba10fb3fce488dd0b7bc90eeb28
md5(md5(md5($pass))):a702a3f3deb0cd33af47c94ef6eb5193
sha1($pass):9246aef405c0bf8a243b79f9aca6ad4dbae481e3
sha256($pass):0dd23c98e98fed58b51641fde201d9ee9b7dc571f3d657a93bbd16d8bee8bb78
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mysql5($pass):61540ebbd26fbf25a4fa8b7181a794b20446fbc5
NTLM($pass):2e9e5465a426ae2f3f1808fa0a89de1f
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md5解密在线转换
    取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。
MD5是公钥还是私钥？
    当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。
java实现md5解密
    相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。

发布时间：2023-11-15 09:16:05 发布者:md5解密网