md5码[fa39c7cad7e383faa654bc0eee06158f]解密后明文为:包含hAn的字符串
以下是[包含hAn的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fa39c7cad7e383faa654bc0eee06158f
md5(md5($pass)):9cdc5fb1371558050323d0c9ea10342e
md5(md5(md5($pass))):7a3eadc6f677b3db0728a43ac956cfea
sha1($pass):f77cf46ba857fa52aa7a98881cc783f456ef1f57
sha256($pass):793ffb9f1e38d3ba7f44efe658f27e95bed9ebac2d800d6ad5dbf1629a2febfd
mysql($pass):2414d55a41b0e90d
mysql5($pass):ddd3be0c11a01e872a07dc53d0d78f3370b88677
NTLM($pass):353598d661b4ace821a3078527f65906
更多关于包含hAn的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
poji
对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。存储用户密码。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。
哈希碰撞
Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。那样的散列函数被称作错误校正编码。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
加密解密
此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。
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md5($pass):fa39c7cad7e383faa654bc0eee06158f
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哈希碰撞
Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。那样的散列函数被称作错误校正编码。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
加密解密
此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。
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