md5码[33fa2b87d81abebad0d96b0812503431]解密后明文为:包含3076069的字符串
以下是[包含3076069的字符串]的各种加密结果
md5($pass):33fa2b87d81abebad0d96b0812503431
md5(md5($pass)):2b32593329ee1c7eaa83ac64dd9ffd77
md5(md5(md5($pass))):834e387c30efc2860b934a9a8498f600
sha1($pass):fc023c0fde80f68b4703a3889939db2e913382af
sha256($pass):516ff11ed1ad71c737c7b56bf0477a6b58bd3d06172c1138fb44830f255ec4b9
mysql($pass):19b600d446d66472
mysql5($pass):743764d5fbb744826b5dc4298e89d5f8d9d6ae14
NTLM($pass):82b1469928c3480ef80bb72789911cf3
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解密
一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。
验证md5
正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。
md5加密
因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。有一个实际的例子是Shazam服务。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。
发布时间: 发布者:淘宝网
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解密
一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。
验证md5
正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。
md5加密
因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。有一个实际的例子是Shazam服务。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。
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