md5码[d27d37cdd8e3c159f281e45d041d6717]解密后明文为:包含lDi53的字符串

以下是[包含lDi53的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d27d37cdd8e3c159f281e45d041d6717
md5(md5($pass)):2bbd48b8d42f161b7de5337d697cfb35
md5(md5(md5($pass))):d39e02a3c6c99e67891c587261ad8ac6
sha1($pass):71104cffededbe9888d7974a9dab1d9247bacade
sha256($pass):e8b55bfda88ec2f2df0095e999049b9573e7aa58578feb30b65d0b5cf803b429
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NTLM($pass):3d590189090323f30b4da387e4dcc48f
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    这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。
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    对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。XMD5在线破译威望站点，供给MD5暗号，MD5算法在线解密破译效劳，数据库周到晋级，已达数一概亿条，速度更快，胜利率更高。
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    及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。

发布时间：2020-08-26 15:07:59