md5码[797787e2d94561e127ea5f7deed41e11]解密后明文为:包含3055683的字符串

以下是[包含3055683的字符串]的各种加密结果
md5($pass):797787e2d94561e127ea5f7deed41e11
md5(md5($pass)):090296e36f65b93b073bebd13450515f
md5(md5(md5($pass))):e9f728cc28cd5e59b9f4911f2d68b635
sha1($pass):f77a2535f5820b1393e614a14403f057fa9aa5dc
sha256($pass):3e3bc119fdaa3d50e5485c17b4cb7d6080060056cf75c0886dd18fd6f7d8188b
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mysql5($pass):06ca30ff870340eb43cbcc0a93e00b54059f17e6
NTLM($pass):b037b9aa9405d59ae6423dfa59c4540d
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sha加密
     本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。这样软件下#%……载的时候，就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。
md5在线
    另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法，而它们都是以MD4为基础设计的。

    MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。这样软件下#%……载的时候，就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。

发布时间：2023-06-15 22:50:09 发布者:md5解密网