md5码[c01dee99d94561f0dda4080b62f889c8]解密后明文为:包含0826的字符串


以下是[包含0826的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c01dee99d94561f0dda4080b62f889c8
md5(md5($pass)):18258e6facdb6fb83919bba3714defde
md5(md5(md5($pass))):e71c846e2e48c3fc8f3d41004259014f
sha1($pass):2c6ef6f2295864b8b5630a0cf9d256b4ada40507
sha256($pass):90bb3db2f1b2abd87e4a23677459f79087168e1f42f030d95510b7f260e190b8
mysql($pass):66cc797b6f70f888
mysql5($pass):a8b17a9ffcd85c0f19bce1c1394a28125eacf682
NTLM($pass):89f7302c57fc47158e65190a55d7f1d9
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BASE64在线解码
    散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。
md5在线解密
    Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子,厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士,在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下,她成功将数论知识应用到密码学中,取得了很多突出效果,先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助,并且取得部级科技进步奖一项,撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨,她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组,同中科院冯登国教授,上海交大来学嘉等闻名学者密切协作,经过长时刻持之以恒的尽力,找到了破解 HASH函数的关键技术,成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。
c md5解密
    由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。更详细的分析可以察看这篇文章。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。

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