md5码[4ce3b7fbd9bd9357301da54f6cc19b14]解密后明文为:包含9048807的字符串


以下是[包含9048807的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4ce3b7fbd9bd9357301da54f6cc19b14
md5(md5($pass)):d40024b8e476d0851a11d1907c913da8
md5(md5(md5($pass))):35bfd6fc3c3936adf0a68b7084c88499
sha1($pass):92d572fb004a9c75f617c0d8f3f1deb29b960082
sha256($pass):921ebfa11841b2bbd313c044e6d6014310a85f02cd3201bac786c701dde5e55b
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mysql5($pass):cf43b17817a839d35f465dec2cb1cd1d4c5fd0ad
NTLM($pass):492ce1d2797f73ea646b198b429ea980
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    有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码
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    了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要! 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。
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    比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

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