md5码[3aacb23cd9c89599fdaa2933f822af29]解密后明文为:包含ngen的字符串
以下是[包含ngen的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3aacb23cd9c89599fdaa2933f822af29
md5(md5($pass)):7aad2ccd2147d2746628beaf44ce85a4
md5(md5(md5($pass))):2aa384deb274a2451aa8d361aca16319
sha1($pass):df6241befdfead7b0f06894008cc74d957c95d91
sha256($pass):e57a4f7cf74200afc882524eb9be46514e4f0c7fdc6e1677a611556576189a85
mysql($pass):0d921f2920c2247c
mysql5($pass):ee95c67a376cb320673f5f300f9a7a34ce6e7edc
NTLM($pass):0b3060007459c0ccce73db347e9f6339
更多关于包含ngen的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
在线破解
Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。
MD5加密
为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。
md5 解密 java
这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。
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NTLM($pass):0b3060007459c0ccce73db347e9f6339
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为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。
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这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。
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