md5码[23bee1d5d9e332df7bef259d9901d186]解密后明文为:包含kas-的字符串


以下是[包含kas-的字符串]的各种加密结果
md5($pass):23bee1d5d9e332df7bef259d9901d186
md5(md5($pass)):4b1452ac282af4b1d691a36c3cefd464
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sha1($pass):ebf0a8ac2548503cff26f374fc8d8486e6c80c04
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mysql5($pass):86d009c620194a44298c15323fd26d12fd27babf
NTLM($pass):584dfb0efa28f5e6bbc99fdd09dfaf7b
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md5 32 解密
    然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。
加密解密
      威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。MD5是一种常用的单向哈希算法。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。
加密
    2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。

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