md5码[3ef010f6da2436f7964b8ef4c3ae7f80]解密后明文为:包含Xzg3Ks的字符串


以下是[包含Xzg3Ks的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3ef010f6da2436f7964b8ef4c3ae7f80
md5(md5($pass)):9a36f5d2d1caee5fbd33163b106c63cb
md5(md5(md5($pass))):7b8af7310c72e205ffe472970816809a
sha1($pass):77cedc0f357c88f75e37f7970b6199d168cd7e25
sha256($pass):ebb30e6ca8d648f2761572c0cd2b3d42d79df04799421503fb461f76a830ae33
mysql($pass):34af47604256f568
mysql5($pass):00869a4f092d41038396aae8d17f209a40a68d6f
NTLM($pass):72317b2990024d69d1039e8e0a4f9368
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BASE64在线解码
    XMD5在线破解权威站点,提供MD5密码,MD5算法在线解密破解服务,数据库全面升级,已达数万万亿条,速度更快,成功率更高。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。
BASE64在线解码
    由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。更详细的分析可以察看这篇文章。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。
怎么验证md5
    对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。但这样并不适合用于验证数据的完整性。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。

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