md5码[0d366df2db127764585244718ce8509d]解密后明文为:包含9903949的字符串
以下是[包含9903949的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0d366df2db127764585244718ce8509d
md5(md5($pass)):97848ece92ae962902597b4032f419b8
md5(md5(md5($pass))):df52b85b2d4603d023e51961915bdc70
sha1($pass):91ae6597bea9a3b8081b2e84da1e79820d5f43bc
sha256($pass):db776a399a4e76639a79e7ceadb47fd2281400915371e46f3df674056c606e01
mysql($pass):6de40e26624a448f
mysql5($pass):a288cd652196a380f21ffa0f2ab039b17c4b810c
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更多关于包含9903949的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
加密解密
我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。
哈希碰撞
这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
md5查看器
一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。
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加密解密
我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。
哈希碰撞
这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
md5查看器
一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。
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