md5码[8294aa28db1f6229c2cb3a5ad925380d]解密后明文为:包含SBoxer的字符串


以下是[包含SBoxer的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8294aa28db1f6229c2cb3a5ad925380d
md5(md5($pass)):0c4203bccf3535d284238c4da3dd53e1
md5(md5(md5($pass))):bd8486e40ed5250cd41d7fb0168c6f88
sha1($pass):682cc42e1d174b0370e73e67f029b65c13b9ac8f
sha256($pass):32fb2bc15e20ecf6394040ee2d51f3e673982cf8d27343ac5c9a081516bd9ca0
mysql($pass):5fc56f0d42675d2d
mysql5($pass):5ebbcf9b9a6ea0979319b2ca97736dce10dc6181
NTLM($pass):226b61e47705f17d9e2e689d19fa31a3
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彩虹表
    称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。
HASH
    这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
sha1
    使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。

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