md5码[fe840c29db3f131be44492894370d704]解密后明文为:包含16600891的字符串


以下是[包含16600891的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fe840c29db3f131be44492894370d704
md5(md5($pass)):db79c2f1bfd774dd6dd0730fa872040c
md5(md5(md5($pass))):18298b281f06f346bc590ef0195f7133
sha1($pass):4f321f841c84545313034e64f31b54ab87428a9c
sha256($pass):eeb4b3643ba0f425eb46f0c6f9cd08688c27f81e5f6ac5010a6f9c4336419799
mysql($pass):65bc28ac4ec8a56e
mysql5($pass):f79d33227cdae5a03c968586f77afc34d726523e
NTLM($pass):9ecdc719971f312a94e725fb73168b93
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解密
    即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。
java的md5解密
    接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;
md5加密和解密
    互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。

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