md5码[6a5f7bcbdb895811d7b394dca1aee10d]解密后明文为:包含smini的字符串

以下是[包含smini的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6a5f7bcbdb895811d7b394dca1aee10d
md5(md5($pass)):490bde572e242958989a10f071affe7f
md5(md5(md5($pass))):ec63c3397f0f328a9610ae289373d8ae
sha1($pass):cefb4c1956f17b58fb0bcd58d9206e90fee49ec7
sha256($pass):ddf473dc5c88c227a7e52e22b6e570584e1376b2f2fcc61d57c1f2a8ebddd516
mysql($pass):31c7765f513d175c
mysql5($pass):383b9fb4915c19d4e8438958eb2047aeaa75736e
NTLM($pass):004f3908effab050c3ad0319948a24e2
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md5加密解密
    举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。但这样并不适合用于验证数据的完整性。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。
怎么验证md5
    为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
md5反向解密
    此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。MD5是一种常用的单向哈希算法。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。

发布时间：2020-05-12 06:06:20