md5码[4af8a926dc6306dbcbafd52a0cda7302]解密后明文为:包含4733614的字符串
以下是[包含4733614的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4af8a926dc6306dbcbafd52a0cda7302
md5(md5($pass)):bd2115ee77e3b8af5d8d66968db77561
md5(md5(md5($pass))):5e769e2ff2edc84e188add4bf6108061
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sha256($pass):c24013e4a17dae86790ab376128e2e77e71398131d64f2a1198929fd34865228
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更多关于包含4733614的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5在线解密免费
MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。MD5免费在线解密破译,MD5在线加密，SOMD5。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。
md5破解
这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。
密码查询
经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。
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这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。
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