md5码[4f45c8abdce16c63502aadc17e8d4bbe]解密后明文为:包含1660828409的字符串

以下是[包含1660828409的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4f45c8abdce16c63502aadc17e8d4bbe
md5(md5($pass)):95a9a8747bd6c40e06af1b6d19e1483e
md5(md5(md5($pass))):7e71aefe71ebdf63fafc05ff8f60c57d
sha1($pass):bde1cd12a975e0c88e12bcc5e91324a6176cb5cf
sha256($pass):4316d0a2e5eb861ad827c7deb728cb5922b1941a542694be0ffd01399a112e6e
mysql($pass):46a05f4b1f4da60c
mysql5($pass):bd134b8f9ff576d09c2a9bf33ef00075802aa5f2
NTLM($pass):272915a79b51a9287873934e10ffad1d
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SHA1
    尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数（最理想的情况）。 这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。 1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1（Secure Hash Algorithm-1）更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。 针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。大家都知道emule是基于P2P （Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件）， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。 MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。
MD5是什么
    这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。 校验数据正确性。 一个好的散列函数（包括大多数加密散列函数）具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测（依赖于装填因子）就能找到目标。 MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。 但这样并不适合用于验证数据的完整性。 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。
md5值
    与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。 校验数据正确性。 原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。 因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-03-21 10:10:24