md5码[bbe1aea3dd214c9418a27edb1f880bbf]解密后明文为:包含184bSB的字符串

以下是[包含184bSB的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bbe1aea3dd214c9418a27edb1f880bbf
md5(md5($pass)):77c5a01e2668d6adc1d238594a70efec
md5(md5(md5($pass))):e49c94188367a24213098a0a7af70c80
sha1($pass):ed82758352a7c748b590fbc0bf9c401dc2d8b508
sha256($pass):6dbcaeb52b1def1b1678b417aa699e3c2250b00bb7ff803ba8963c73abb3ecb0
mysql($pass):2a35c25c7a6e9cef
mysql5($pass):824cc78b88319ae317f35f3fe3b9456ff1a9ebf5
NTLM($pass):43fff1586efc73473d3d05a9e858e967
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md5解密 c
    了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。这个特性是散列函数具有确定性的结果。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。
md5解密 c
    在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。第一个用途尤其可怕。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。
网页解密
    α是散列表装满程度的标志因子。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。

发布时间：2020-09-26 23:20:27