md5码[2b806ffcdd89dcef73a14d0eba6df80c]解密后明文为:包含amene[空格]emmanuel[空格]chidi的字符串


以下是[包含amene[空格]emmanuel[空格]chidi的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2b806ffcdd89dcef73a14d0eba6df80c
md5(md5($pass)):61356977542a72b9b638780b0446c528
md5(md5(md5($pass))):d07a7945e9d92ccd897fae2cac00fb9b
sha1($pass):466488562666e8eb0969507086651252660f2aac
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mysql($pass):7c1ea0407420b5e8
mysql5($pass):bf343defc974e4d07a87a678534b3617a1ff1f66
NTLM($pass):6fd34b7e5fdf9293c8f94204e00f3a53
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BASE64
    Rivest在1989年开发出MD2算法 。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。
md5如何解密
    哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”取关键字平方后的中间几位作为散列地址。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。
MD5算法
    因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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