md5码[b119b412dda65ee6f1bd6b566971b148]解密后明文为:包含1002562的字符串

以下是[包含1002562的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b119b412dda65ee6f1bd6b566971b148
md5(md5($pass)):c24ce449503193260cb761aa06eeb967
md5(md5(md5($pass))):02562542a8a37c930fb7e8cefb47e445
sha1($pass):58a2fa46a6cb750f24218b79068904288d8344e6
sha256($pass):4339bb80ca42e8dd6f83c496a283741d57aea8e6ae4422d9ce30d6e155f0729b
mysql($pass):467c578270dea4b3
mysql5($pass):c66bc5f573282131cee8861ba962d87dc21093b1
NTLM($pass):ed4e37657690c05f2442b091dc358b3b
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cmd5
    更详细的分析可以察看这篇文章。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。
md5 解密
    在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。
加密破解
    NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。

发布时间：2020-12-07 15:29:11