md5码[648e88c4de471d6569949562b9db42c6]解密后明文为:包含7823825的字符串


以下是[包含7823825的字符串]的各种加密结果
md5($pass):648e88c4de471d6569949562b9db42c6
md5(md5($pass)):e3940bef90915c0d302a1714a5e1812f
md5(md5(md5($pass))):d5b8eef40a7e60174cd72ffe84cad4d1
sha1($pass):4874edb572a7e2b187e14d84191a58a1aa2e92f1
sha256($pass):679f484d2a897920579037717308fe52f93d6d0799fe235c8da2bee361959d80
mysql($pass):647fb410064a0b6e
mysql5($pass):5e199e0ffdcdc900f28467968854ea0bf3052ddd
NTLM($pass):3883d88fe507a0c3495357625e3f0f80
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md5 解密
    在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。但这样并不适合用于验证数据的完整性。  MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。
md5加密解密
    为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。
md5加密
    这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。

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