md5码[4844b1f5df0552e3e16e0ba473baea52]解密后明文为:包含1688476349的字符串
以下是[包含1688476349的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4844b1f5df0552e3e16e0ba473baea52
md5(md5($pass)):f472057de30a05fd7c99bf54dd640c02
md5(md5(md5($pass))):ba2ecd919a57ea75d142cc7068e2cb54
sha1($pass):4b545e6b290f6ac6ffeeb015bf16a2b599ec8891
sha256($pass):9a7518854e4f3c18950cad8ab53cb60292f464a4ed4ad52fb34427c1c1626833
mysql($pass):62b9f0e77d920d8a
mysql5($pass):4fb80d5fd7c07ee21b4c3c96c23f82facca30869
NTLM($pass):9416756f54f3094a2431a23e1a280983
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SHA1
有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。 我们假设密码的最大长度为8位字节（8 Bytes），同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。 与之类似，MD5就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。 对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 那样的散列函数被称作错误校正编码。 原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。
加密
例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。 即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。 为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。
MD5算法
这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。 我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。 大家都知道emule是基于P2P （Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件）， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。 但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。 Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。 这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。
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SHA1
有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。 我们假设密码的最大长度为8位字节（8 Bytes），同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。 与之类似，MD5就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。 对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 那样的散列函数被称作错误校正编码。 原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。
加密
例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。 即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。 为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。
MD5算法
这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。 我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。 大家都知道emule是基于P2P （Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件）， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。 但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。 Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。 这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。
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