md5码[06184b6edf510566f874a9a8d00e50e6]解密后明文为:包含0045695的字符串
以下是[包含0045695的字符串]的各种加密结果
md5($pass):06184b6edf510566f874a9a8d00e50e6
md5(md5($pass)):82fe414f4bf9d41b50a662bf9311d9e9
md5(md5(md5($pass))):55a4cc428a20aa64f4cd184524b6661b
sha1($pass):f37e84b842da1db6bc70bc570e81218e20ea3379
sha256($pass):c222d0c86fb577329873bcc4f6cdeb9ea9838220ebb085a6f9884fc191df04d2
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mysql5($pass):216707063aeed1a9e061c397675559e891ed9326
NTLM($pass):276646a95db51cc599aa7150263328a5
更多关于包含0045695的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5计算
实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。
加密格式
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。
5sha
性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
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实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。
加密格式
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。
5sha
性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
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