md5码[d58a9453e1129324ed1681123adbc9a5]解密后明文为:包含2"的字符串

以下是[包含2"的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d58a9453e1129324ed1681123adbc9a5
md5(md5($pass)):796ce45f418e6ac0a55bf092fd31330b
md5(md5(md5($pass))):f49bc04e505ff609cb3e94e23ed1e6a8
sha1($pass):fc4cefa8681dd6ab6b040fc0115d7c536e9dd05c
sha256($pass):db9451815a42d003aee6af353e8794d92fdba8ec3821f624f792cb1838bf44d6
mysql($pass):136eec971a77bb36
mysql5($pass):a2bb5c2ae9991c01e97f8efdf79f7c33726453d7
NTLM($pass):810aec0d83d464c12f20118bfdcf25af
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MD5在线解密
    为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。
BASE64在线解码
    此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
密码破解
    　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。

发布时间：2020-09-30 23:27:30