md5码[0f4636a0e11c9029058558ca93e844d1]解密后明文为:包含kfgcbyf19的字符串
以下是[包含kfgcbyf19的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0f4636a0e11c9029058558ca93e844d1
md5(md5($pass)):5f849ae4483fca51073dee492ffa3ba4
md5(md5(md5($pass))):f0ec4a8135d8ccba7b492a9525615469
sha1($pass):b0032273b1020a6e82b6f208667e7911fec7d27e
sha256($pass):24a1d859a81e7179d307396f801bf81fc209ae5d7448b3b0bcc77016e3dfcdd5
mysql($pass):447b485c15d8ae6a
mysql5($pass):4e707dbfa6da0fced0fe51bad0f9b6a933f63913
NTLM($pass):75f3f902b1713fe9bcc994535ffa3d8b
更多关于包含kfgcbyf19的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
poji
具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。Rivest在1989年开发出MD2算法 。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!
验证md5
多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。更详细的分析可以察看这篇文章。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比,如果字符串相同,则可获取到明文,这是一个比对猜测的过程。
BASE64编码
当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。在LDIF档案,Base64用作编码字串。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。
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poji
具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。Rivest在1989年开发出MD2算法 。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!
验证md5
多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。更详细的分析可以察看这篇文章。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比,如果字符串相同,则可获取到明文,这是一个比对猜测的过程。
BASE64编码
当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。在LDIF档案,Base64用作编码字串。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。
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