md5码[c623ee1de131082dcdda456f28f9347f]解密后明文为:包含Drucil的字符串
以下是[包含Drucil的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c623ee1de131082dcdda456f28f9347f
md5(md5($pass)):9cafb548e1b837b27b6c450fd1aa0f9d
md5(md5(md5($pass))):43964123d8634b79601d61d959680199
sha1($pass):2d1dfe59fe09346485b40e302cf6baebb840cf23
sha256($pass):3360e436c13ffff69e9a63c70053cc1c573b8dacb7d47992821a8a36f1716697
mysql($pass):6b69cee84acad866
mysql5($pass):f77b3570b225bf4e9e7b41cb9e61b65827c30311
NTLM($pass):747c52ca84d7a636b7c7aace42bfc533
更多关于包含Drucil的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
哈希碰撞
与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。
怎么看md5
还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”校验数据正确性。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。存储用户密码。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。
在线破解
Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。
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哈希碰撞
与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。
怎么看md5
还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”校验数据正确性。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。存储用户密码。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。
在线破解
Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。
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