md5码[303dbf61e1391411be3bb820676779a5]解密后明文为:包含uffl的字符串

以下是[包含uffl的字符串]的各种加密结果
md5($pass):303dbf61e1391411be3bb820676779a5
md5(md5($pass)):6948299100b03171f464cbd838dd058f
md5(md5(md5($pass))):8a6bcb5e4cdc2db192007061c66333da
sha1($pass):c628c04ba38ba45b277772f3c19171a778292810
sha256($pass):da6626411a6cdbce9b6e6f59d992aa2015598336670a9d9ab514139da7ee0d06
mysql($pass):4d632f8e0aa7458f
mysql5($pass):a152b20be2815a6668999608a105d9337f511696
NTLM($pass):b6ca7eeb91e66075f216cec169f56bcb
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时间戳
    在LDIF档案，Base64用作编码字串。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。检查数据是否一致。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。检查数据是否一致。
怎么验证md5
    去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。
时间戳
    尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。

发布时间：2020-03-26 06:29:05