md5码[a47d17c5e15c85a86bd59dc91b8b845c]解密后明文为:包含1062793的字符串


以下是[包含1062793的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a47d17c5e15c85a86bd59dc91b8b845c
md5(md5($pass)):98199de9e1dcdbda20635858861378b9
md5(md5(md5($pass))):b1b3c329b2753008774deb1b7d9bcd34
sha1($pass):4b3686726a87ec4007b95c5a07022b299a62f717
sha256($pass):f6ade7fe88692aae75655787fcd7fcd031fb57dc2dd289b43c1df03e697b6e03
mysql($pass):4374401e029aa9ca
mysql5($pass):d5d32803951985560357e60aa3241ca451264af7
NTLM($pass):8b845675fb826ef8c7bbebcc86955d9d
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HASH
    这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。
加密手机号
    为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?例如,可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。
HASH
    一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。

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