md5码[dcf7f586e1f8f694575fb8de72985ff6]解密后明文为:包含5077491的字符串


以下是[包含5077491的字符串]的各种加密结果
md5($pass):dcf7f586e1f8f694575fb8de72985ff6
md5(md5($pass)):0dd03c710c6a738d27315b35eab07aa3
md5(md5(md5($pass))):6a98a9c71a82ebc6e4db3280b81b4363
sha1($pass):7c4f8f22699a0a6617d5d0d212742f1d14a18635
sha256($pass):633359c827624886cb35a8c1ac0e08d9831ef3c6ffeabb9d2a4c1275ba0e84e8
mysql($pass):4f74f596254e8b9e
mysql5($pass):4b79f38de1e0d9cb0a560e6ab20f7a697f6c3728
NTLM($pass):46540f2bbc094a268c93cf5af817c5cf
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加密破解
    但这样并不适合用于验证数据的完整性。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。
加密
    Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。有一个实际的例子是Shazam服务。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。
md5解密工具
    针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

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