md5码[d5d0cf5ee324011e276795c83ce26402]解密后明文为:包含5023914的字符串

以下是[包含5023914的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d5d0cf5ee324011e276795c83ce26402
md5(md5($pass)):a3a43111cf08927025514fa298bd561d
md5(md5(md5($pass))):dfda3f8895df4d175649b1725e132f93
sha1($pass):2e5764d29c5b11402d7613a8ad2191df7340848d
sha256($pass):b6fe4a979448d071fe9be3230e5a05987df3094e2f6ae8312085b23f57592046
mysql($pass):61f6cedc108dc662
mysql5($pass):8e620f7bd1b0a3d6684865340f21d4845db10873
NTLM($pass):b335b05b1f888d3c535c06c19569a61d
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md5
    用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。存储用户密码。
在线加密解密
    我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。
md5解密原理
    对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2022-03-19 05:21:37