md5码[2182554be33b737f099f69f645f74609]解密后明文为:包含etalr的字符串


以下是[包含etalr的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2182554be33b737f099f69f645f74609
md5(md5($pass)):2c0d111b7846d43b77a540e1a9ea4aef
md5(md5(md5($pass))):f054df60a78e17e5ce8b890036e4badb
sha1($pass):1014634ab2176e01610e486567bed0be687ffee6
sha256($pass):99181f224a69cd3b350b8d4efbe494afdb86418d2e6bf83aee6a3e60268a51f0
mysql($pass):799f0d15386cfb99
mysql5($pass):0ed508a84cb736918adca40819320c6a9a685296
NTLM($pass):0e97397e2fe0b9cb9c52cd2930817788
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网页解密
    那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。
md5怎么解密
    2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。这就叫做冗余校验。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。这串字符串其实就是该软件的MD5 值,它的作用就在于下¥……¥载该软件后,对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。
md5破解
    MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。

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