md5码[ff33ae14e379fb49ed2ad08083bd3f4c]解密后明文为:包含2307349的字符串


以下是[包含2307349的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ff33ae14e379fb49ed2ad08083bd3f4c
md5(md5($pass)):9cc6a0f9c4d71796b712626033fc0560
md5(md5(md5($pass))):cfe1a5e5fdb13a9c10b9f764a56bb963
sha1($pass):91cddf05bcd49d4940d54cd0fd9fab9a421dbe33
sha256($pass):c127aa8e7bc9fe2e9bc5efd2c4b8f38f3272407a4d024acf62ccd44d9cbf334c
mysql($pass):0aa88be72a3e1356
mysql5($pass):af287656aa2a177f56325bb4d8e22c54d0aca4f0
NTLM($pass):7de22b255b7627b2ad798ff35c5b474a
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md
    具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。有一个实际的例子是Shazam服务。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。
BASE64在线解码
    它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。
md5 解密代码
    去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。

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