md5码[37a42813e403f5199fade898cf64bb98]解密后明文为:包含089101的字符串


以下是[包含089101的字符串]的各种加密结果
md5($pass):37a42813e403f5199fade898cf64bb98
md5(md5($pass)):f64e4d2269799d8e463364c1ab719e95
md5(md5(md5($pass))):6ce60a6fcc326ec5d98f9475e174d3f2
sha1($pass):bbe551b2d075f8ce612fcd48ca6c159ac3c753f9
sha256($pass):df7de5a7daeb96a11e34664834c35d436fdeadb8cb78210c4ba484f705e32658
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mysql5($pass):b57dcf8960b2ae1c2579bd241637f8f8800c930b
NTLM($pass):54af8bcdcdbee416bf33c94d988739e7
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密钥破解
    若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。 第一个用途尤其可怕。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨! 取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。 性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。 最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。 与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。 这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。
md5
    例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。 当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。 为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。 下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。 已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。 接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了! 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。 我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。 2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。
md5校验码
    尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。 校验数据正确性。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。 在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。 哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。 在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。 通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。

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