md5码[88efe00ce4a85c22b7e0cb101098b9a9]解密后明文为:包含8949454的字符串
以下是[包含8949454的字符串]的各种加密结果
md5($pass):88efe00ce4a85c22b7e0cb101098b9a9
md5(md5($pass)):066ebfc7068c5e6cc1ad720b4fd3d264
md5(md5(md5($pass))):3d3b3d2c903d8f21031062bd09582e2f
sha1($pass):a1723a37a10e4feccd33fcec142897c917059f5b
sha256($pass):c25d9b10847fb63df06417008fad5cf8e7b972349778b5e45a5a0718479e87ec
mysql($pass):72da9c6066e7bf52
mysql5($pass):600f1acf95c2cdf88eae234483971e43a46662c8
NTLM($pass):360e6bd657af8462403dd8a0fdb4781d
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密码破解
由此,不需比较便可直接取得所查记录。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。存储用户密码。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。Rivest在1989年开发出MD2算法 。
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但这样并不适合用于验证数据的完整性。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。
密码破解
MD5是一种常用的单向哈希算法。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
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md5($pass):88efe00ce4a85c22b7e0cb101098b9a9
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sha256($pass):c25d9b10847fb63df06417008fad5cf8e7b972349778b5e45a5a0718479e87ec
mysql($pass):72da9c6066e7bf52
mysql5($pass):600f1acf95c2cdf88eae234483971e43a46662c8
NTLM($pass):360e6bd657af8462403dd8a0fdb4781d
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由此,不需比较便可直接取得所查记录。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。存储用户密码。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。Rivest在1989年开发出MD2算法 。
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但这样并不适合用于验证数据的完整性。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。
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MD5是一种常用的单向哈希算法。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
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