md5码[efb84b0fe4e0a0f1f4f85470a1e7eba1]解密后明文为:包含4063649的字符串
以下是[包含4063649的字符串]的各种加密结果
md5($pass):efb84b0fe4e0a0f1f4f85470a1e7eba1
md5(md5($pass)):ddaa4b165d197abc4267a7e34698b26a
md5(md5(md5($pass))):528f8a9602e92d058793d7ad455a4e9b
sha1($pass):c6aaadb27c6a08de28ebdcc0a8637ed351dc3054
sha256($pass):39b87c6fa473030af1e91f26c07ff0de617a7b62b313861082b00605d1c2a9da
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mysql5($pass):aaeea32fe478f3677bf65d345d93cbde441c82ff
NTLM($pass):e5912499d8787ec8c8b9042b53072993
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其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 MD5破解专项网站关闭
在线加密
第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”
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有一个实际的例子是Shazam服务。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 在密码学领域有几个著名的哈希函数。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。
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