md5码[d76c6542e55f4fc09a206731c92546bf]解密后明文为:包含uiNF的字符串


以下是[包含uiNF的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d76c6542e55f4fc09a206731c92546bf
md5(md5($pass)):dfcf1a34f4fbddda7710ebbcc1756622
md5(md5(md5($pass))):c8081e9a9c6a65b1451b4c37c0fa9633
sha1($pass):666f6664088c937b0c5628f7c04c86a3a7139680
sha256($pass):728220e1c83d27d092b9f76d84588e87557f96a5b8e22618d8e90c9ce7a047bb
mysql($pass):1c578d1e5ac4ee0b
mysql5($pass):1486965f6a18b7be77056afa46e19bc0e79fdd41
NTLM($pass):62d30aea1d753414e41dfaebb877dfb0
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decoded
    当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 因此,一旦文件被修改,就可检测出来。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。
md5 加密 解密
    大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。
md5加解密
    散列表的查找过程基本上和造表过程相同。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子,厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士,在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下,她成功将数论知识应用到密码学中,取得了很多突出效果,先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助,并且取得部级科技进步奖一项,撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨,她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组,同中科院冯登国教授,上海交大来学嘉等闻名学者密切协作,经过长时刻持之以恒的尽力,找到了破解 HASH函数的关键技术,成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。

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