md5码[a9cfddcbe574eb16a5a9d152291b8b79]解密后明文为:包含ong.hoang的字符串
以下是[包含ong.hoang的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a9cfddcbe574eb16a5a9d152291b8b79
md5(md5($pass)):613dfe28c9c6450ff761f58ae02a3486
md5(md5(md5($pass))):6bd622347fc1c42ccff3a811f952a63e
sha1($pass):309f403e6ad07241c61c8e234d89ab54c3d663a1
sha256($pass):c0db70c4fb64eac21c059e78fc7b8b4ef6d26cac4231b2c5856fd33d252d3a26
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md5在线解密算法
2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！
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The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。存储用户密码。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。
MD5在线解密
这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。这个特性是散列函数具有确定性的结果。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！更详细的分析可以察看这篇文章。
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