md5码[b170f7cfe5f2d8c20c9ba2f8e953b4c4]解密后明文为:包含18onfr的字符串

以下是[包含18onfr的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b170f7cfe5f2d8c20c9ba2f8e953b4c4
md5(md5($pass)):903b9c97f86183667c7ae5e3416c69c5
md5(md5(md5($pass))):9f87444fbae91d008f4ef43284156b2b
sha1($pass):fccc6ff35d12eae4dee7b25efe9f9d9266ba8e12
sha256($pass):5c18cf2c9277db47ef9adbedb464220ed4954118f944872f3172c2688bfb0606
mysql($pass):48c781ce4a5f276f
mysql5($pass):45d120f42d141c9922b556f966b0e2e9d0978d45
NTLM($pass):ea86a008cd9f7cd5e37c66b01f73e2a9
更多关于包含18onfr的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

安卓md5解密
    Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。
md5校验码
    MD5是一种常用的单向哈希算法。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。
md5解密php
    数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。在密码学领域有几个著名的哈希函数。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。

发布时间：2020-08-30 17:51:34