md5码[f527d7cde606b0d108e54440b4271695]解密后明文为:包含9050507的字符串


以下是[包含9050507的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f527d7cde606b0d108e54440b4271695
md5(md5($pass)):b9700db323156e765fe81ea1d17a5345
md5(md5(md5($pass))):c672adedb6090982ade27fa8b30e4a5f
sha1($pass):2ef6c3c6a03ee796da68c4e3333120d8e9666376
sha256($pass):976a357bef0a667617238c4c546adeff6f260bc94ff4bd1e27b2f645edef9bed
mysql($pass):4076c8e5023fa915
mysql5($pass):950c0a9a91289c9c11ec3249394c7ee6981d443a
NTLM($pass):6aefedb34bd6b8e9d3a786cc3c0d0dd7
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md5 java 加密 解密
    这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。
sha1加密解密
    王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。
java的md5加密解密
    在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”在LDIF档案,Base64用作编码字串。在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。

发布时间: 发布者:淘宝网

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