md5码[a14e6f16e6cae4bd5b6289fdaaef698a]解密后明文为:包含8671988的字符串


以下是[包含8671988的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a14e6f16e6cae4bd5b6289fdaaef698a
md5(md5($pass)):3408adcbb6086053b545fc3f0ff3f99b
md5(md5(md5($pass))):f3b72de9e55b720b9cd0780739c0f1ab
sha1($pass):9b3ba803a31076eaaf4f435e18478da37753fdab
sha256($pass):c0f39d3788f1dee53e9ac958cf984ec3929ac5336b8c95d82976c3624dcd8217
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mysql5($pass):3ae741754f60dd985e8de6f3ebaa70b78912123b
NTLM($pass):feabe08b02ca91cd08756878b1f7d6ce
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md5在线破解
    利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。由此,不需比较便可直接取得所查记录。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。  这些年她的作业得到了山东大学和数学院领导的大力支持,格外投资建设了信息安全实验室。山东大学校长展涛教授高度重视王小云教授突出的科研效果。 2004年6月山东大学领导听取王小云教授的作业介绍后,展涛校长亲身签发约请函约请国内闻名信息安全专家参与2004年7月在威海举办的“山东大学信息 安全研讨学术研讨会”,数学院院长刘建亚教授安排和掌管了会议,会上王小云教授发布了MD5等算法的一系列研讨效果,专家们对她的研讨效果给予了充沛的肯 定,对其持之以恒的科研情绪大加赞扬。一位院士说,她的研讨水平肯定不比世界上的差。这位院士的定论在时隔一个月以后的世界密码会上得到了验证,国外专家 如此强烈的反应表明,我们的作业可以说不光不比世界上的差,并且是在破解HASH函数方面已抢先一步。加拿大CertainKey公司早前宣告将给予发现 MD5算法第一个磕碰人员必定的奖赏,CertainKey的初衷是使用并行计算机经过生日进犯来寻觅磕碰,而王小云教授等的进犯相对生日进犯需要更少的 计算时刻。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。
HASH
    这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。
如何验证MD5
    由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!

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