md5码[dcdab70ee77e1761904d79adafb39cbf]解密后明文为:包含ed479bc6ed3e586ba8098dd425b489的字符串

以下是[包含ed479bc6ed3e586ba8098dd425b489的字符串]的各种加密结果
md5($pass):dcdab70ee77e1761904d79adafb39cbf
md5(md5($pass)):14ec33080afef08af9e43c350d342e2b
md5(md5(md5($pass))):d304e238e8497f54a725175be6ff2a63
sha1($pass):25373e5e156ca555a1d467f65803200ca3edba07
sha256($pass):7c562bbc6f690afa62fc2f4f5745d82ab18f9b7609f93507a33304d01fceaad1
mysql($pass):4bb22eee244bf5a2
mysql5($pass):f24f0ed7507035a1253d7481dad405dc8a808ed9
NTLM($pass):fb439b8b190b010abe08dafa64d7145c
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c# md5
    散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。 比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。 Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。 在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。 这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。
md5 校验
    散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上（参考散列），因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
加密
    此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”（用作编程语言中的标识符名称）或“.-”（用于XML中的Nmtoken）甚至“_:”（用于XML中的Name）。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 由此，不需比较便可直接取得所查记录。 Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节（3*8 = 4*6 = 24），然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 存储用户密码。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 更详细的分析可以察看这篇文章。 检查数据是否一致。 这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

发布时间：2020-03-21 11:18:20