md5码[66d77832e7a3eff0d36e18c658c74155]解密后明文为:包含moneymunchl的字符串

以下是[包含moneymunchl的字符串]的各种加密结果
md5($pass):66d77832e7a3eff0d36e18c658c74155
md5(md5($pass)):aa77f44f584bedc9fe9465b27351cb78
md5(md5(md5($pass))):26043531dc7bee456829a44dc1af9377
sha1($pass):eeb4e18d8abbacaf084d6f420b30b4fc57fa5c48
sha256($pass):6b7e2f54c10c0190bf86f8fb0527b9bf59b24952aa991ae0f1bce05d7cdd6746
mysql($pass):5b96ffdd22f39ba8
mysql5($pass):5278295679483693738840ff1a2b5794707e75e3
NTLM($pass):cb0626c3f7a4547a444e5c5b70223af9
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md5 解密工具
    多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。
md5解密工具
    压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。
BASE64
    散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。MD5是一种常用的单向哈希算法。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。

发布时间：2020-10-04 08:18:14