md5码[4cf40670e7b7898183d5b59ca134e305]解密后明文为:包含O4S5m的字符串

以下是[包含O4S5m的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4cf40670e7b7898183d5b59ca134e305
md5(md5($pass)):aa711753b69d85d157643013c50999ea
md5(md5(md5($pass))):5b8482210e8c2da7611b1be8dfe8c594
sha1($pass):1b0070e0db17c3df55e21c72126f4aef8d2319f5
sha256($pass):4ba0c863f79df29f4f6fadab5ce734683e82762c44dfdf563b2a5179e4429c2e
mysql($pass):2085dd16686336ae
mysql5($pass):2e5041d703442befdba36c1ec8649c4adbc6ade3
NTLM($pass):63d259490a8c52c5b3f79fca3c5977f2
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BASE64编码
    这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。但这样并不适合用于验证数据的完整性。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。更详细的分析可以察看这篇文章。正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。
md5 java 加密解密
    尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。检查数据是否一致。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。
SHA1
    比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。第一个用途尤其可怕。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。

发布时间：2020-05-16 14:52:28